Ein Computer in der Cloud.
Damit Sie und Ihre KI arbeiten können.
Wählen Sie CPU, Arbeitsspeicher und Festplattenspeicher, um Ihr Projekt in einer isolierten virtuellen Maschine zu entwickeln. Richten Sie Abhängigkeiten ein, verbinden Sie Ihre Programmier-KI oder arbeiten Sie direkt über die Shell.
Code und Dienste
im selben Workspace.
Wählen Sie CPU, Arbeitsspeicher und Festplattenspeicher für Ihr Projekt. Abhängigkeiten und Dienste laufen in der Cloud, getrennt von der Konfiguration Ihres Computers.
Konfigurationen vergleichen ↗Verfügbare Betriebssysteme.
Wählen Sie Ubuntu, Debian oder Alpine basierend auf den Tools und Abhängigkeiten Ihres Projekts.
Debian
Alpine Linux
So nutzen Sie Ihren Workspace.
- 01
Richten Sie Ihr Projekt ein
Wählen Sie die Ressourcen und das Betriebssystem. Verwenden Sie die Shell, um das Repository zu klonen und Abhängigkeiten zu installieren.
- 02
Arbeiten Sie mit Ihrer KI oder über die Shell
Verbinden Sie einen MCP-kompatiblen Client, um an dem Projekt zu arbeiten. Sie können auch Befehle direkt ausführen.
- 03
Überprüfen Sie das Ergebnis
Überprüfen Sie Befehle und Ausgabe in der Shell. Um eine Web-App zu testen, starten Sie den Dienst und leiten den Port an Ihren Computer weiter.
Zugriff über die Shell.
Verwalten Sie ihn im Dashboard.
~/meu-projeto $ npm run dev
Umgebung wird vorbereitet…
Die Anwendung läuft.
Port weitergeleitet → Ihr Browser
$
Zugriff über die virtuelle Shell.
Führen Sie Befehle aus und überwachen Sie Prozesse über die virtuelle Shell von runvibe_. Prüfen Sie den Befehlsverlauf und die Ergebnisse, um zu sehen, was Sie und Ihre KI ausgeführt haben.
Zugriff über das Dashboard.
Erstellen und verwalten Sie Workspaces in der runvibe_-Oberfläche. Wählen Sie Ressourcen, prüfen Sie den Umgebungsstatus und öffnen Sie die Shell, um auf der Maschine zu arbeiten.
Leiten Sie Ports zu Ihrer Anwendung weiter.
Starten Sie die Anwendung im Workspace und leiten Sie ihren Port an Ihren Computer weiter. Öffnen Sie die lokale Adresse in Ihrem Browser, um Änderungen zu testen.
Verbinden Sie Ihre KI-Tools.
Verbinden Sie ein MCP-kompatibles Werkzeug wie Codex, Claude Code oder Cursor, um im Workspace zu arbeiten.
Was Sie in einem Workspace tun können.
Erstellen Sie ein Feature
Bitten Sie KI, den Code zu ändern und die Funktion neben den Diensten des Projekts zu testen.
Untersuchen Sie ein Problem
Überprüfen Sie Protokolle und führen Sie Befehle aus, um das Verhalten zu reproduzieren und seine Ursache zu verstehen.
Ein Projekt ausprobieren
Installieren Sie die Tools, die Sie benötigen, ohne die lokale Einrichtung Ihres Computers zu ändern.
Ihre Dienste ausführen
Verwenden Sie Docker Compose, um Anwendungsdienste innerhalb des Workspace auszuführen.
Wiederverwendbare Images erstellen
Installieren Sie Projekttools und Abhängigkeiten und speichern Sie ein Image der vorbereiteten Umgebung. Starten Sie damit weitere kompatible Workspaces oder Executions, ohne die Einrichtung jedes Mal zu wiederholen.
Mit einem Fork experimentieren
Erstellen Sie eine unabhängige Kopie des Workspace, um eine Änderung zu testen oder ein Problem zu untersuchen, während die ursprüngliche Umgebung intakt bleibt.
Jeder Workspace hat
einen eigenen Kernel.
Jeder Workspace hat einen eigenen Kernel, getrennt vom Server, der die Maschine hostet, und von anderen Workspaces.
Diese Trennung hält Projektprozesse innerhalb der virtuellen Maschine und verringert die Gefährdung des Servers und anderer Umgebungen durch ausgeführten Code.
Authentifizierter Zugang zum Workspace.
Shell-Vorgänge laufen über eine authentifizierte Schnittstelle und werden an den entsprechenden Workspace weitergeleitet. Die interne Kommunikation mit der Maschine bleibt privat.
Überprüfen Sie die Zugriffsberechtigungen und Anmeldeinformationen, die für den Code bereitgestellt werden, um zu steuern, auf was er aus der Umgebung zugreifen kann.
Zugriffskontrollen kennenlernen ↗Zugangsdaten mit Secrets.
Speichern Sie Anmeldeinformationen in Secrets und verweisen Sie auf diese in den Umgebungsvariablen der Anwendung. Der Prozess erhält die Werte, ohne dass Sie sie in Code schreiben müssen.
Nutzung nach Ressourcen
und Laufzeit.
Ihr Tarif hat eine monatliche Grundgebühr mit Guthaben für die Plattformnutzung. Der Workspace verbraucht dieses Guthaben entsprechend seiner Konfiguration und Laufzeit. Während einer Pause fallen keine Ausführungsgebühren an; für das Abonnement und die Speicherung von Images gelten eigene Abrechnungsregeln.
Pausieren und im selben Workspace weiterarbeiten.
Wenn Sie pausieren, speichert der Workspace den Maschinenzustand, einschließlich Dateien, Speicher und Prozesse. Wenn Sie fortfahren, wird dieser Zustand wiederhergestellt, so dass Sie in der gleichen Umgebung fortfahren können.
Wenn Sie den Computer neu starten, bleiben Ihre Dateien erhalten, laufende Prozesse werden jedoch gestoppt.
Ihr Dollar-Guthaben wird monatlich erneuert und nicht in den Folgemonat übertragen. Laden Sie Guthaben auf, wenn Sie mehr Nutzung benötigen.
Meine Nutzung schätzen ↗In Betrieb
Ressourcen im Einsatz · stündliche Abrechnung
Pause wegen Inaktivität
Ausführungsgebühren pausiert
Arbeit fortgesetzt
Ausführungsgebühren werden wieder berechnet
Häufig gestellte Fragen.
Fallen Gebühren an, während der Workspace pausiert ist?
Während der Pause fallen für den Workspace keine Gebühren für CPU, Arbeitsspeicher und Festplattenspeicher an. Für separat erstellte und gespeicherte Images werden weiterhin Speichergebühren berechnet.
Wie lange reicht mein Guthaben?
Es hängt von der ausgewählten Konfiguration und den verwendeten Ressourcen ab. Verwenden Sie den Simulator, um Ihr Guthaben in Nutzungsstunden umzuwandeln oder die Kosten einer Aufgabe in Dollar zu berechnen. Meine Nutzung schätzen ↗
Kann ich meine KI verbinden? Ist das Tool im Abonnement enthalten?
Verbinden Sie ein MCP-kompatibles KI-Tool, um den Workspace über die Shell zu bedienen. Ein runvibe_-Abonnement enthält Dollar-Guthaben für die Plattformnutzung; das KI-Tool wird separat abgerechnet.
Kann ich den Workspace ohne KI verwenden?
Ja. Nutzen Sie die virtuelle Shell, um Werkzeuge zu installieren, Befehle auszuführen und direkt am Projekt zu arbeiten. Nutzen Sie den Workspace selbst oder verbinden Sie bei Bedarf ein KI-Tool.
Wann sollte ich ein Image verwenden oder einen Fork erstellen?
Nutzen Sie ein Image, um eine vorbereitete Umgebung in neuen kompatiblen Workspaces oder Executions wiederzuverwenden. Erstellen Sie einen Fork, um in einer unabhängigen Kopie des aktuellen Workspace zu experimentieren. Wenn Sie lediglich eine Pause machen und in derselben Umgebung weiterarbeiten möchten, pausieren Sie den Workspace und setzen ihn später fort.
Kann ich mehrere Workspaces gleichzeitig verwenden?
Ja. Workspaces teilen sich Ihr Dollar-Guthaben. Jede Maschine verbraucht dieses Guthaben entsprechend ihrer Konfiguration und Laufzeit.
Wann sollte ich einen Workspace oder eine Execution wählen?
Wählen Sie einen Workspace, um ein Projekt zu entwickeln und daran weiterzuarbeiten. Nutzen Sie eine Execution für eine Aufgabe mit definiertem Anfang und Ende, etwa ein Skript oder die Verarbeitung von Dateien.